你自称是新媒体界的老人，有人问你的时候，你能做公众号数据分析吗？你虽然心动了，但还是假装冷静。公众号的数据分析不是阅读、称赞、评论量吗？
每月总结所有推送文章阅读量总和，选出阅读量最大的3篇文章，并计算一下or比上个月减少了多少，粉丝没有上升多少。粗略地省略。
战战兢兢地将月报数据复制给老板时，你仍然不认为数据分析与公众号运营有半毛钱关系。
01为什么要在系统上学习数据分析？
数据分析在很多运营工作中显得比较特殊，与内容或与用户打交道的其他业务领域相比，数据分析接触的数字更多。在后台分析各种数据，找到数据中存在的问题，并提出解决方案，指导和调整运营方向。
麻省理工学院的一项研究显示，以数据为中心做出决策的企业比一般企业高4%，利润高6%。
越来越多的创业公司从一开始就通过数据指导运营。我认识的一些创业公司因为资金问题，不能培养成熟有经验的运营者。他们倾向于招聘应届毕业生，在公司内培养运营者。教育方法是通过A/B测试、漏斗模型等数据分析，实现消费用的错误、快速迭代、低成本增长。
公众号越来越像独立的产品，有些大号甚至支撑着一家公司。(威廉莎士比亚，温斯顿，原文)你收购公众号的时候，我觉得你从一开始就该怎么涨粉，怎么推，怎么分开，粉丝涨了很多，但只要推句子，就能掉粉，甚至自我怀疑，我的写作水平不行吗？
所以你又囤了一堆写作课，但还是在掉粉。你越来越不安了。
读到这里，请停下来仔细想想。是不是一开始就忽略了，对账户本身的数据进行分析和研究？(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视)，账号)学习数据分析后，你会发现掉粉与你的写作水平没有半毛钱关系。
学习公众号数据分析是你作为资深新媒体运营快速成长的捷径。
02用于分析公众号数据的工具是什么？
也许你一直认为公众号数据分析是一件非常专业的事情。所以需要利用第三方工具。目前的数据可视化分析平台每年支付数万美元，大部分是SaaS平台。(大卫亚设，北方执行部队。)
SaaS是什么？
“软件作为服务”，简单理解就是，你买了我的产品多久，我提供了多久，不卖软件，你每年都要给我交使用费。例行程序！那就是昂贵的费用。羞于向老板申请经费。我认为你认为的数据分析越来越晚了。
事实上，要对公众号进行数据分析，在微信公共平台后台使用自己的数据功能就足够了。记住，当你申请某笔钱时，你需要说服你的领导，经过你的小范围测试，可以增加一些投入，创造更大的价值。
这也是职场要养成的习惯。不是有什么工具能大大提高生产力，而是经过你的小范围测试，适合你的工作，投资越多，收入就越多。这种情况下为什么不花钱？此外，对公众号的数据分析不需要花一分钱。
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